據(jù)相關(guān)消息人士透露,，全球至少有1700家人工智能(人工智能，人工智能)相關(guān)的初創(chuàng)公司。投資者在全球70多個(gè)國家投資了146億美元以上的這些初創(chuàng)企業(yè),。投資者預(yù)計(jì),，到2020年，人工智能將創(chuàng)造470億美元的收入,，而2016年只有80億美元,。那么，人工智能在航空工業(yè)中的應(yīng)用前景如何呢,？由于人工智能,，將來會發(fā)生什么變化？
所謂人工智能,，指的是與人類一樣聰明的計(jì)算機(jī)程序,，如邏輯推理、解決問題和主動學(xué)習(xí),。人工智能有兩種性能,，一種是實(shí)體，比如機(jī)器人,，另一種是非物理的,，比如蘋果Siri和谷歌現(xiàn)在。到目前為止,，我們對人工智能的認(rèn)識可以將人工智能的發(fā)展劃分為四代,。
第一代人工智能驅(qū)動的推理：規(guī)則
這一代的人工智能從這樣一個(gè)事實(shí)開始，即人們的知識通過靜態(tài)規(guī)則的定義成功地結(jié)合到計(jì)算機(jī)程序中,。例如,，在早期階段，棋盤程序由一組預(yù)先定義的邏輯規(guī)則運(yùn)行,，在實(shí)踐中,，它很少能夠感覺到外界的變化，并且沒有學(xué)習(xí)和細(xì)化知識的能力,。
第一代人工智能
GPS導(dǎo)航軟件是第一代人工智能的另一種情況,，它可以感知地理位置，可以分析地圖上的位置信息,，并提出一種方法,。然而，GPS導(dǎo)航軟件處理路徑偏差的能力非常有限,。
不難看出,，第一代人工智能計(jì)算機(jī)程序仍在廣泛應(yīng)用，并在各個(gè)行業(yè)發(fā)揮其價(jià)值,。
在航空業(yè)中已經(jīng)存在的應(yīng)用程序是：
(1)通過一些飛機(jī)儀器和儀器,，向駕駛員展示飛機(jī)在駕駛艙內(nèi)的狀況,。例如，飛機(jī)姿態(tài)和地平線的相對價(jià)值,。
2)自動駕駛儀功能,。飛機(jī)的飛行根據(jù)預(yù)定的飛行路徑被自動地控制，而不需要飛行員的干預(yù),。
3)自動調(diào)整機(jī)艙內(nèi)的壓力,，確保機(jī)艙環(huán)境的安全和舒適。
第二代人工智能：通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,。
從歷史上看,，處理大量數(shù)據(jù)一直是一個(gè)令人頭疼的問題。但是隨著科技的發(fā)展,，頭痛已經(jīng)成為一個(gè)巨大的機(jī)遇,。第二代人工智能是利用這些新技術(shù)向大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。通過深入學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu),，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，計(jì)算機(jī)通過不斷嘗試和錯誤處理獲得知識。
第二代人工智能
第二代 AI 的主要特點(diǎn)是通過數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí),，但不具備邏輯推理能力,，也不能理解上下文，難以提取不同領(lǐng)域的知識.. 這種學(xué)習(xí)方式仍然與人類有很大的不同,。 通常的做法是模擬需要用預(yù)定義的靜態(tài)模型來解決的問題,，然后不斷地使用數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。 第二代人工智能有時(shí)會非常不智能,，比如微軟的 TwitterBot ,，它曲解了訓(xùn)練數(shù)據(jù)，給出了不合理的結(jié)果,。
對于第二代人工智能,，一些潛在的航空應(yīng)用具有以下方面：
1）對旅客的行為和需求進(jìn)行分析和預(yù)測；
2）通過人臉識別或其他生物技術(shù)實(shí)現(xiàn)無縫機(jī)場安檢流程,；
3)將人工智能應(yīng)用于收益管理,、路由網(wǎng)絡(luò)配置、機(jī)隊(duì)管理和運(yùn)價(jià)計(jì)算策略的優(yōu)化,。
第三代人工智能：基于分析和背景的意識,。
對于第二代人工智能，它需要在可以完成之前學(xué)習(xí)大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),。如果它受到質(zhì)疑，它只能回答"這就是數(shù)據(jù)說的,。"的問題,。相反,，第三代AI能夠意識到分析的路徑，并且在上下文分析中具有一定程度的能力,。
第3代AI
例如,，對于第三代人工智能，它不需要通過學(xué)習(xí)數(shù)千次來檢測飛機(jī)故障,。
第四代人工智能：用知識解決不同問題
第四代人工智能的主要特點(diǎn)是它能夠理解上下文關(guān)系,，可以從一個(gè)區(qū)域到另一個(gè)區(qū)域，可以提取知識,；不需要通過大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),。
第四代智能AI
第四代人工智能在航空業(yè)中的一些潛在應(yīng)用方案是：
(一)自行飛行的飛機(jī)(不需要飛行)；
(2)機(jī)場業(yè)務(wù)的自動化實(shí)現(xiàn),，如地面處理,、裝貨、加油,、清潔,、飛機(jī)安全檢查等；
3)全自動客艙服務(wù),；
4)全人工智能驅(qū)動下的效益管理優(yōu)化,、路由網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、機(jī)隊(duì)管理和運(yùn)費(fèi)率計(jì)算策略,。
從人工智能發(fā)展的角度來看,，航空公司的人工智能應(yīng)用大多還處于第一代人工智能階段。在接下來的幾年里,，技術(shù)已經(jīng)成熟,，再加上資本驅(qū)動的進(jìn)化，人工智能的發(fā)展將變得非常迅速,。人工智能的發(fā)展和應(yīng)用不僅會給航空業(yè)帶來積極的方面(如自動化和優(yōu)化),，而且還會帶來其他沖擊，如減少就業(yè)機(jī)會,。航空公司需要密切關(guān)注這一領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展,，并提前做好研究和布局工作。
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