據(jù)相關消息人士透露，全球至少有1700家人工智能(人工智能，人工智能)相關的初創(chuàng)公司。投資者在全球70多個國家投資了146億美元以上的這些初創(chuàng)企業(yè)。投資者預計，到2020年，人工智能將創(chuàng)造470億美元的收入，而2016年只有80億美元。那么，人工智能在航空工業(yè)中的應用前景如何呢？由于人工智能，將來會發(fā)生什么變化？
所謂人工智能，指的是與人類一樣聰明的計算機程序，如邏輯推理、解決問題和主動學習。人工智能有兩種性能，一種是實體，比如機器人，另一種是非物理的，比如蘋果Siri和谷歌現(xiàn)在。到目前為止，我們對人工智能的認識可以將人工智能的發(fā)展劃分為四代。
第一代人工智能驅動的推理：規(guī)則
這一代的人工智能從這樣一個事實開始，即人們的知識通過靜態(tài)規(guī)則的定義成功地結合到計算機程序中。例如，在早期階段，棋盤程序由一組預先定義的邏輯規(guī)則運行，在實踐中，它很少能夠感覺到外界的變化，并且沒有學習和細化知識的能力。
第一代人工智能
GPS導航軟件是第一代人工智能的另一種情況，它可以感知地理位置，可以分析地圖上的位置信息，并提出一種方法。然而，GPS導航軟件處理路徑偏差的能力非常有限。
不難看出，第一代人工智能計算機程序仍在廣泛應用，并在各個行業(yè)發(fā)揮其價值。
在航空業(yè)中已經(jīng)存在的應用程序是：
(1)通過一些飛機儀器和儀器，向駕駛員展示飛機在駕駛艙內的狀況。例如，飛機姿態(tài)和地平線的相對價值。
2)自動駕駛儀功能。飛機的飛行根據(jù)預定的飛行路徑被自動地控制，而不需要飛行員的干預。
3)自動調整機艙內的壓力，確保機艙環(huán)境的安全和舒適。
第二代人工智能：通過大數(shù)據(jù)進行研究。
從歷史上看，處理大量數(shù)據(jù)一直是一個令人頭疼的問題。但是隨著科技的發(fā)展，頭痛已經(jīng)成為一個巨大的機遇。第二代人工智能是利用這些新技術向大數(shù)據(jù)學習。通過深入學習結構，如神經(jīng)網(wǎng)絡，計算機通過不斷嘗試和錯誤處理獲得知識。
第二代人工智能
第二代 AI 的主要特點是通過數(shù)據(jù)分析學習，但不具備邏輯推理能力，也不能理解上下文，難以提取不同領域的知識.. 這種學習方式仍然與人類有很大的不同。 通常的做法是模擬需要用預定義的靜態(tài)模型來解決的問題，然后不斷地使用數(shù)據(jù)來訓練模型。 第二代人工智能有時會非常不智能，比如微軟的 TwitterBot ，它曲解了訓練數(shù)據(jù)，給出了不合理的結果。
對于第二代人工智能，一些潛在的航空應用具有以下方面：
1）對旅客的行為和需求進行分析和預測；
2）通過人臉識別或其他生物技術實現(xiàn)無縫機場安檢流程；
3)將人工智能應用于收益管理、路由網(wǎng)絡配置、機隊管理和運價計算策略的優(yōu)化。
第三代人工智能：基于分析和背景的意識。
對于第二代人工智能，它需要在可以完成之前學習大量的訓練數(shù)據(jù)。如果它受到質疑，它只能回答"這就是數(shù)據(jù)說的。"的問題。相反，第三代AI能夠意識到分析的路徑，并且在上下文分析中具有一定程度的能力。
第3代AI
例如，對于第三代人工智能，它不需要通過學習數(shù)千次來檢測飛機故障。
第四代人工智能：用知識解決不同問題
第四代人工智能的主要特點是它能夠理解上下文關系，可以從一個區(qū)域到另一個區(qū)域，可以提取知識；不需要通過大量的訓練數(shù)據(jù)進行學習。
第四代智能AI
第四代人工智能在航空業(yè)中的一些潛在應用方案是：
(一)自行飛行的飛機(不需要飛行)；
(2)機場業(yè)務的自動化實現(xiàn)，如地面處理、裝貨、加油、清潔、飛機安全檢查等；
3)全自動客艙服務；
4)全人工智能驅動下的效益管理優(yōu)化、路由網(wǎng)絡優(yōu)化、機隊管理和運費率計算策略。
從人工智能發(fā)展的角度來看，航空公司的人工智能應用大多還處于第一代人工智能階段。在接下來的幾年里，技術已經(jīng)成熟，再加上資本驅動的進化，人工智能的發(fā)展將變得非常迅速。人工智能的發(fā)展和應用不僅會給航空業(yè)帶來積極的方面(如自動化和優(yōu)化)，而且還會帶來其他沖擊，如減少就業(yè)機會。航空公司需要密切關注這一領域的技術發(fā)展，并提前做好研究和布局工作。
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